La dépendance de l'Amérique à la technologie va bientôt faire s'effondrer l'économie mondiale à mesure que les échecs et les limites de l'IA augmentent
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par Brian Shilhavy 17 mars 2025
, rédacteur en chef de Health Impact News
Je parle depuis un certain temps déjà de l'effondrement imminent du système financier américain, provoqué par la bulle de l'intelligence artificielle (IA) qui a éclaté fin 2022. L'IA, bien sûr, existe depuis plus de 75 ans, et des milliards de dollars ont été gaspillés en investissements dans la science-fiction. Voir :
75 ans d'échecs dans l'intelligence artificielle et des milliards de dollars perdus en investissant dans la science-fiction pour le monde réel
Mais lorsque nous lisons aujourd’hui à propos de « l’IA », il s’agit principalement d’une seule forme d’IA, les grands modèles de langage (LLM) qui ont produit ChatGPT et d’autres applications similaires publiées fin 2022.
Et même si certaines des plus grandes banques de la Silicon Valley se sont effondrées au premier trimestre 2023, ce n’est pas encore le cas de l’ensemble de l’économie américaine.
Même si mon timing est peut-être erroné depuis 2023, alors que nous entrons dans les deux dernières semaines du premier trimestre 2025, de plus en plus de gens commencent à se rendre compte que cette « nouvelle » IA ne tient pas ses promesses, et comme la bulle financière de l’IA continue de croître, cela signifie que le krach inévitable à venir sera également beaucoup plus dévastateur.
Je gagne ma vie grâce à la technologie depuis plus de 25 ans maintenant et je suis de près l’actualité technologique dans mes fils d’actualité quotidiens.
Voici donc quelques articles de presse récents sur les échecs de cette « nouvelle » IA que vous n’avez peut-être pas vus, car la plupart des médias alternatifs continuent d’alimenter ce battage médiatique exagéré autour de l’IA en publiant des « nouvelles » de science-fiction comme des faits, et en utilisant la peur pour proclamer que la technologie va remplacer les humains, ou fusionner avec les humains pour créer des « trans-humains ».
Alors, laissons de côté le battage médiatique et la peur, et voyons ce qui se passe réellement dans le monde réel aujourd’hui avec cette technologie, et à quel point nous sommes proches d’un effondrement financier total.
Apple Computers, qui était il y a quelques années seulement la plus grande entreprise technologique au monde en termes de chiffre d'affaires, a investi massivement dans la nouvelle technologie de l'IA et en souffre aujourd'hui.
Apple est désormais confronté à un problème bien plus grave que les tarifs douaniers ou la faiblesse des ventes d'iPhone.
Après le récent report par Apple des fonctionnalités avancées de Siri, les analystes estiment que ce nouveau calendrier pourrait avoir un impact sur les ventes d'iPhone. Après tout, les clients pourraient attendre la disponibilité de la nouvelle technologie avant de bénéficier des mises à niveau.
Mais Apple pourrait être confrontée à un problème plus grave que cela, voire plus grave que tous ses autres défis souvent évoqués, comme les droits de douane ou le ralentissement des dépenses. C'est ce qu'atteste un récent article de blog de John Gruber, chroniqueur éminent des activités d'Apple depuis plus de deux décennies et souvent perçu comme un fervent partisan du géant de l'électronique grand public.
Gruber, qui écrit le blog respecté Daring Fireball, n'a pas mâché ses mots en affirmant qu'Apple avait porté atteinte à sa crédibilité en annonçant de nouvelles capacités d'intelligence artificielle qui étaient loin d'être prêtes pour les heures de grande écoute.
« Damaged est sans doute trop passif », a écrit Gruber dans un article publié mercredi.
« C'était du gaspillage. Ce n'est pas arrivé à Apple. Ce sont les décideurs de l'entreprise qui l'ont fait. »
Apple a commencé à vanter les mérites de ses fonctionnalités d'intelligence artificielle Apple Intelligence lors de son événement dédié aux développeurs à la WWDC en juin dernier, promettant une version plus contextuelle de l'assistant vocal Siri. Par exemple, un ami pourrait vous envoyer son adresse par SMS, et vous pourriez demander à Siri d'ajouter cette adresse à ses contacts, et Siri comprendrait ce que vous vouliez dire. L'entreprise a davantage insisté sur les améliorations de Siri lors du lancement de la nouvelle gamme d'iPhone en septembre.
Apple a ensuite vanté ces fonctionnalités à travers sa publicité, notamment avec une publicité montrant une femme qui demandait à Siri le nom de quelqu'un qu'elle avait rencontré il y a quelques mois dans un certain café.
« Qui a décidé que ces fonctionnalités devaient figurer dans le discours d'ouverture de la WWDC, avec la promesse qu'elles arriveraient l'année suivante, alors qu'à l'époque, elles étaient tellement inachevées qu'elles ne pouvaient être présentées aux médias, même dans un environnement contrôlé ? » a demandé Gruber dans son message.
« Trois mois plus tard, qui a décidé qu'Apple devait redoubler d'efforts et promouvoir ces fonctionnalités dans une publicité télévisée, et les promouvoir comme un argument de vente de la gamme iPhone 16 — pas n'importe quel produit, mais les joyaux de la couronne de l'entreprise et l'envie de toute l'industrie — alors que ces fonctionnalités restaient encore dans un état si inachevé ou peut-être même carrément non fonctionnel qu'elles ne pouvaient toujours pas être présentées à la presse ? »
J'ai cru en Apple Intelligence, mais Apple m'a laissé tomber
Apple Intelligence est un rêve fiévreux
Apple est mon gagne-pain. Enfant, j'ai économisé pendant des siècles pour m'acheter mon premier MacBook, adolescent, j'ai consacré tout mon temps à apprendre tout ce qu'il y avait à savoir sur l'iPhone, et jeune adulte, j'ai commencé à travailler au Genius Bar de mon Apple Store.
Lorsque j'ai eu ma grande chance dans le journalisme, j'étais ravi de pouvoir enfin allier ma passion pour la technologie et mes connaissances sur Apple à mon talent d'écrivain. Après avoir travaillé quelques années chez iMore, un site dédié aux passionnés d'Apple, j'ai rejoint TechRadar pour couvrir l'IA, prêt à relever un nouveau défi qui, je le pensais, serait, une fois de plus, influencé par l'influence d'Apple : l'intelligence artificielle.
Avance rapide jusqu'à maintenant, je fais partie du parcours Apple Intelligence depuis le premier jour, couvrant toutes les annonces majeures en matière d'IA à la WWDC 2024 et utilisant la vision d'Apple sur « l'IA pour le reste d'entre nous » depuis ses tout premiers jours en version bêta.
Le fait est que plus nous avançons rapidement dans la première année où Apple a fait de l'IA la fonction principale de tous ses produits phares, plus les fissures ont commencé à apparaître, et il n'y a pas de visuel plus accablant que le besoin d'Apple de repousser (sans délai) la clé du succès d'Apple Intelligence, Siri.
Voyez-vous, je défends l'intelligence d'Apple depuis des mois. Pas tant pour son « intelligence », mais parce que je crois fermement en la capacité d'Apple à agir correctement, et compte tenu de son expérience, c'était un pari sûr.
J'ai écrit sur la façon dont je pensais que le succès de l'IA grand public dépendait du succès d'Apple Intelligence et que si une entreprise au monde pouvait faire en sorte que l'IA ait du sens pour mon neveu et mes parents, ce serait Apple.
Au cours des neuf derniers mois, j'ai testé tout ce qu'Apple Intelligence a à offrir, des fonctionnalités que j'ai utilisées une fois et que je n'ai pas touchées depuis, comme les outils d'écriture, aux options plus attachantes comme Genmoji.
Lors de son lancement, j'ai dit : « Apple est sur quelque chose avec Genmoji, et c'est peut-être la meilleure fonctionnalité d'Apple Intelligence, prête à exposer d'autres outils d'IA au client moyen ». À ce jour, j'utilise l'outil d'IA chaque fois que les emojis ordinaires ne conviennent pas à la situation.
Mais soyons réalistes, les fonctionnalités Genomji et Image Playground ne sont pas des gadgets, mais simplement des accessoires pratiques pour remonter le moral d'un proche. Siri, présenté à la WWDC 2024, est en revanche un gadget, un système de vente en quelque sorte – si elle existait vraiment.
J'en parle depuis des mois avec mon collègue et rédacteur en chef de TechRadar pour les États-Unis, Jacob Krol, et je commence à m'inquiéter des prouesses d'Apple Intelligence, sachant que nous n'avons rien vu qui puisse suggérer qu'elle soit capable d'améliorer la vie des gens comme Apple voudrait vous le faire croire. ( Article complet .)
Les entreprises utilisent-elles réellement des modèles de raisonnement ?
L’enthousiasme suscité par les modèles de raisonnement comme o1 d’OpenAI et R1 de DeepSeek m’a fait réfléchir : dans quelle mesure les entreprises les utilisent-elles réellement ?
La réponse pourrait être : pas autant que vous pourriez le penser .
Lorsque je demande aux dirigeants d'entreprises en démarrage et aux grandes entreprises quelle est l'utilisation des modèles de raisonnement par leurs entreprises pour alimenter leurs produits, un refrain courant que j'entends est que ces modèles, qui passent plus de temps à traiter (ou « réfléchir ») le problème en question, sont tout simplement trop lents ou coûteux, en particulier avec les clients qui attendent une réponse immédiate.
Par exemple, les clients de Braintrust, qui aident des entreprises comme Instacart à évaluer les modèles d'intelligence artificielle, n'utilisent des modèles de raisonnement que moins de 15 % du temps . ( Article complet payant)
Pourquoi l'IA ne booste pas Salesforce
Le mois dernier, Marc Benioff, PDG de Salesforce, a déclaré 2025 comme « l'année absolue d'Agentforce », un produit lancé par la société de logiciels l'automne dernier pour aider les clients à automatiser le service client et d'autres fonctions commerciales.
« Nous n'avons jamais vu de produits croître à de tels niveaux, en particulier Agentforce », a-t-il déclaré, citant des clients tels que le propriétaire de la salle de sport Equinox et le site de réservation OpenTable.
Quelques minutes plus tard, la directrice financière Amy Weaver a donné une vision plus sobre : Weaver a déclaré qu'elle s'attendait à des ventes « modestes » d'Agentforce au cours de l'année prochaine et que les ventes globales de la société augmenteraient de 7 à 8 %, son taux de croissance le plus lent jamais enregistré .
Agentforce semble difficile à vendre. Salesforce présente ce produit d'intelligence artificielle comme une « main-d'œuvre numérique » capable de remplacer l'humain pour des tâches telles que le développement de prospects et la création de campagnes marketing. Mais de nombreux clients ne sont pas prêts à s'engager à utiliser le logiciel, a déclaré un responsable commercial de Salesforce.
Certains des premiers clients d'Agentforce, comme l'agence de recrutement Adecco, ont vanté la capacité du logiciel à automatiser certaines réponses du support client et à trier des millions de CV afin de pouvoir orienter les candidats vers les recruteurs.
D'autres affirment avoir reçu des réponses erronées – des hallucinations d'IA – en testant la gestion des demandes de service client par le logiciel , selon un collaborateur de Salesforce. Certains clients ne sont pas en mesure d'utiliser Agentforce, car ils doivent connecter le produit à des bases de données externes à Salesforce pour fonctionner correctement. ( Article complet payant .)
70 % des projets d'IA échouent : voici pourquoi
L'IA n'est pas magique. Mais on ne le dirait pas à la façon dont les entreprises y investissent de l'argent.
Vérification de la réalité :
70 % des projets d'IA n'ont jamais d'impact réel . Ils stagnent, sous-performent ou sont discrètement abandonnés.
Pourquoi ? Parce que les entreprises commettent une erreur fondamentale :
Ils traitent l’IA comme un projet technologique plutôt que comme une transformation commerciale. ( Article complet .)
Il y a aussi Tesla, et toutes les fausses promesses d'Elon Musk sur ses capacités futures . Ces dernières années, les investisseurs ont été perplexes et se sont demandé s'ils investissaient dans une entreprise de véhicules électriques ou dans une société d'intelligence artificielle qui produira également des robots personnels à 35 000 dollars, comme le promet Musk.
Voici à quoi ressemblent les ventes d'actions Tesla au cours des 3 derniers mois jusqu'à aujourd'hui :
Après une hausse rapide des actions juste après les élections de novembre 2024, les ventes de Tesla ont chuté si rapidement que l'équipe de vente d'Elon chez Tesla a écrit un script et l'a donné à Trump pour faire la publicité de l'entreprise en promettant d'acheter une Tesla à utiliser à la Maison Blanche.
Mais même cela n’aide pas, car il y a désormais des manifestations quotidiennes dans les concessions Tesla, en raison principalement des activités politiques de Musk.
Mais ce n’est pas seulement la position politique de Musk qui fait couler Tesla, car la Chine et d’autres constructeurs automobiles fabriquent désormais des véhicules électriques moins chers et meilleurs que Tesla.
L’une des décisions de réduction des coûts prises par Tesla en ce qui concerne sa fonction Autopilot est d’utiliser uniquement des caméras avec son IA, tandis que de nombreuses autres sociétés de véhicules électriques utilisent un mélange de capteurs (caméras, radar, lidar et ultrasons).
Le pilote automatique Tesla entre en collision avec un faux mur routier de Wile E Coyote lors d'un test caméra vs lidar
Le pilote automatique Tesla a percuté un faux mur routier de style Wile E. Coyote au milieu de la route lors d'un test caméra contre lidar.
Alors que la plupart des entreprises développant des technologies de conduite autonome utilisent un mélange de capteurs (caméras, radar, lidar et ultrasons), Tesla insiste sur l'utilisation exclusive de caméras.
Le constructeur automobile a supprimé les radars de sa gamme de véhicules et a même désactivé les radars déjà installés dans les véhicules existants.
La stratégie n'a pas encore porté ses fruits puisque les systèmes de Tesla sont toujours bloqués au niveau 2 des systèmes d'assistance à la conduite.
Le PDG Elon Musk affirme que l'avantage de Tesla est qu'une fois qu'il aura résolu le problème de l'autonomie, il sera capable d'évoluer plus rapidement que ses concurrents car son système de vision et de réseau neuronal est conçu pour fonctionner comme un conducteur humain et, par conséquent, pourra s'adapter à n'importe quelle route.
Les critiques ont repoussé ces affirmations, d'autant plus que Musk a mentionné que Tesla avait atteint une « autonomie de niveau 5 », ce qui signifie « dans toutes les conditions », et que les caméras ont des limites sur ce front qui sont fixées par des capteurs lidar.
Une nouvelle vidéo de l'ingénieur YouTubeur Mark Rober a fourni une démonstration très intéressante de ce même problème. ( Article complet .)
Regardez cette vidéo (vous pouvez avancer rapidement dans les éléments de Disney) qui compare la Tesla à un autre véhicule qui utilise le lidar , et comment Tesla a échoué lamentablement, écrasant et « tuant » le mannequin de collision à plusieurs reprises, tandis que l'autre voiture ne l'a pas fait.
C'est une vidéo incroyable, car il n'y a AUCUN battage médiatique ici - juste des tests et des résultats du monde réel .
Il n’est pas étonnant que Musk essaie d’éliminer le National Transportation Safety Board (NTSB) qui enquête sur Tesla, car il y a eu tellement d’accidents avec des Tesla !
Voir aussi :
Les Tesla sont-elles des armes ? Des pièges mortels !
Lorsque Microsoft a lancé le premier programme LLM AI, ChatGPT, en novembre 2022, il est rapidement devenu l'application la plus téléchargée de tous les temps, car il était si « cool » et « amusant » à utiliser.
Son « succès », avec tant de personnes l’utilisant en même temps, a conduit à une frénésie d’investissement qui continue encore aujourd’hui, pour la plupart.
Elle a en quelque sorte créé son propre marché avec un « flux monétaire circulaire ».
Le premier investissement a été consacré aux puces de microprocesseur nécessaires pour générer tout ce code, ce qui a fait de Nvidia, une entreprise qui fabriquait déjà des puces à grande vitesse pour l'industrie du jeu, un succès du jour au lendemain et qui est aujourd'hui l'une des plus grandes entreprises technologiques de Wall Street.
Ensuite, il y a eu l'essor des centres de données, destinés à héberger tous ces ordinateurs. Et maintenant, des milliards de dollars sont investis dans la production d'électricité pour alimenter tous ces centres de données. On constate également une pénurie d'électriciens pour travailler dans tous ces centres de données en construction.
Mais à un moment donné, le manège s’arrêtera et il faudra des produits et des services qui pourront être achetés pour obtenir un retour sur tout cet investissement.
Martin Peers, écrivant pour The Information , a récemment abordé ce sujet.
Si vous voulez avoir une idée des risques qui se cachent dans le grand boom des investissements dans les centres de données d'IA actuellement en cours, consultez notre article d'aujourd'hui sur la relation de Nvidia avec CoreWeave, la jeune société de cloud computing qui prévoit d'entrer en bourse dans quelques semaines.
L'article révèle que Nvidia, outre son investissement dans CoreWeave et la vente de puces, a également accepté il y a deux ans de dépenser 1,3 milliard de dollars sur plusieurs années pour louer ces puces à CoreWeave. Cet accord a donné à CoreWeave un précieux coup de pouce initial, ouvrant la voie à d'autres transactions commerciales en vue de son introduction en bourse.
Mais si l'arrangement circulaire vous fait vous gratter la tête, considérez ceci : ce n'est qu'un exemple parmi tant d'autres dans le monde de l'IA où l'argent a voyagé en cercle, faisant paraître le secteur de l'IA plus grand qu'il ne l'est en réalité .
Au moins une partie des 13 milliards de dollars investis par Microsoft dans OpenAI a été reversée au géant du logiciel sous la forme des dépenses d'OpenAI dans le service cloud Azure de Microsoft. Amazon et Google ont tous deux investi des milliards dans Anthropic, qui a ensuite réinvesti une partie de cet argent dans ses services cloud.
Ce type d’accord est gagnant-gagnant pour les entreprises – en augmentant la valorisation des startups ainsi que les revenus de l’IA des fournisseurs de cloud – mais moins pour les investisseurs.
Microsoft, Amazon et Google ont tous vanté la croissance rapide de leurs revenus liés à l’IA, sans expliquer qu’une partie de ces revenus est essentiellement constituée de dépenses captives de startups qu’ils possèdent en partie.
En ce qui concerne l'accord de Nvidia avec CoreWeave, le concepteur de puces d'IA souhaite clairement avoir CoreWeave comme client de secours au cas où les grandes entreprises de cloud cesseraient d'acheter les puces de Nvidia au profit des leurs.
La course aux profits de l'IA prendra fin un jour , accélérée par l'expansion de la capacité des centres de données dans l'ensemble du secteur. ( Source derrière le paywall.)
Peers gagne sa vie en tant que journaliste dans le domaine technologique, il ne peut donc pas être aussi apocalyptique que moi, car il y a encore trop d'argent qui circule dans le système et tout ne s'est pas encore effondré.
Mais l’écriture est sur le mur pour quiconque prend la peine d’examiner les données sans préjugés et sans enjeux financiers qui pourraient obscurcir son jugement.
D'une part, la Chine a rattrapé son retard et a désormais dépassé les États-Unis en matière d'IA et de nombreuses autres technologies, en concevant de meilleurs produits à moindre coût. Son meilleur programme de master en IA est d'ailleurs offert gratuitement ! Voir :
La Chine domine désormais les États-Unis dans 57 des 64 technologies critiques, alors que les États-Unis sont au bord de l'effondrement économique avec la bulle de l'IA.
Alors, comment les grandes entreprises technologiques américaines vont-elles récupérer tous les milliards de dollars qu’elles ont dépensés dans cette technologie d’IA LLM au cours des deux dernières années ?
Ils ne pourront pas.
Oh, Trump essaie, en utilisant des tarifs douaniers contre la Chine et en essayant d'acheter des terres riches en ressources minérales (pensez au Canada, au Groenland et à l'Ukraine) pour que les États-Unis ne soient pas aussi dépendants de ces mêmes ressources minérales que nous achetons principalement à la Chine maintenant, et qui sont nécessaires pour fabriquer des puces informatiques et d'autres technologies.
Mais c'est trop peu et trop tard. La bulle de l'IA DOIT éclater. Et quand elle éclatera, nous en souffrirons tous.
Et je ne parle même pas ici de la fragilité de toute cette technologie, car tout dépend d'une connexion à Internet, qui est tout sauf stable. La semaine dernière, le système de traitement des cartes de crédit Visa-Mastercard a été attaqué et mis hors ligne pendant un certain temps, tout comme la plateforme X d'Elon Musk, attaquée par des pirates informatiques.
La cyberpandémie est RÉELLE, et nous ne l'avons pas encore vue dans toute sa force, car elle développe probablement encore ses « virus » dans un laboratoire qui seront bientôt lâchés sur le monde, contrairement au faux « virus » du COVID qui n'existe même pas et n'aurait donc jamais pu être développé dans un laboratoire.
Mais les « virus » informatiques sont bien réels, et avec la guerre qui éclate au Moyen-Orient, je soupçonne que nous verrons bientôt certains de ces derniers virus informatiques et ce qu’ils peuvent faire, y compris potentiellement paralyser nos opérations militaires.
Les Américains n’ont aucune idée de leur dépendance à la technologie bon marché développée et produite par le travail des esclaves depuis de nombreuses années, et à quel point leur vie est sur le point de changer lorsque cette technologie ne sera plus fiable ou disponible aux coûts auxquels la plupart des Américains sont habitués.
Et je parle de la technologie existante, pas de la technologie de science-fiction surfaite qui n’arrivera jamais sur le marché, parce qu’elle n’est pas réelle au départ.
C’est la foi dans cette technologie et dans l’avenir qui causera la chute des États-Unis et qui affectera également tout le monde dans le monde lorsque l’économie s’effondrera.
Car chacun voit bien que les sages meurent ; les insensés comme les insensés périssent et lèguent leurs biens à d'autres. Leurs tombeaux resteront leurs maisons pour toujours, leurs demeures pour des générations sans fin, même s'ils avaient donné leur nom à des terres.
Mais l'homme, malgré ses richesses, ne subsiste pas ; il est comme les bêtes qui périssent. Tel est le sort de ceux qui se confient en eux-mêmes, et de ceux qui les suivent, qui approuvent leurs paroles. (Psaumes 49:10-13)
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Cet article a été écrit par Human Superior Intelligence (HSI)
le LIDAR : https://www.facebook.com/sciencesetavenir/videos/le-lidar-quest-ce-que-cest-/1190258945402987/
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