Cette liste de technologies émergentes montre l'évolution des outils numériques omniprésents destinés à nous contrôler

 https://expose-news.com/2025/05/31/list-of-emerging-technologies/

Par Rhoda Wilson 31 mai 2025

Parmi les articles suivants, publiés hier dans la revue « Dosage quotidien des technologies émergentes » du MIT Technology Review, figuraient certains articles payants, mais la simple lecture des titres donne le frisson face à la rapidité avec laquelle le programme de contrôle numérique progresse et à son omniprésence, malgré ses nombreuses erreurs.

En lien : Les États-Unis se dirigent vers une forme de gouvernance où l'IA contrôle tous les aspects de la vie

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1. Ce benchmark a utilisé l'AITA de Reddit pour tester la loyauté des modèles d'IA envers nous.
En avril dernier, OpenAI a annoncé l'annulation d'une mise à jour de son modèle GPT-4o qui rendait les réponses de ChatGPT aux requêtes des utilisateurs trop flatteuses. Un modèle d'IA trop agréable et flatteur est plus qu'agaçant. Il pourrait renforcer les croyances erronées des utilisateurs, induire en erreur et diffuser de fausses informations potentiellement dangereuses – un risque particulièrement important alors que de plus en plus de jeunes utilisent ChatGPT comme un conseiller de vie. Et comme la flagornerie est difficile à détecter, elle peut passer inaperçue jusqu'au déploiement d'un modèle ou d'une mise à jour. Un nouveau benchmark appelé Elephant, qui mesure les tendances flagorneuses des principaux modèles d'IA, pourrait aider les entreprises à éviter ces problèmes à l'avenir. Mais il ne suffit pas de savoir quand les modèles sont flagorneurs ; il faut pouvoir y remédier. Et c'est plus délicat. (MIT Technology Review)

2. L'indice de battage médiatique autour de l'IA.
Il n'est pas toujours facile de distinguer la réalité de la fiction. C'est pourquoi le MIT Technology Review a créé l'indice de battage médiatique autour de l'IA, un résumé simple et rapide de tout ce que vous devez savoir sur l'état du secteur. Consultez l'édition de ce mois-ci de l'indice ICI .

3. Anduril s'associe à Meta pour construire un système d'armes avancé
Les casques VR d'EagleEye amélioreront l'audition et la vision des soldats. ( The Wall Street Journal )
+ Palmer Luckey veut transformer « les combattants en technomanciens ». ( TechCrunch )
+ Luckey et Mark Zuckerberg ont donc enterré la hache de guerre. ( Insider )
+ Palmer Luckey sur l'avenir de la réalité mixte au Pentagone .  ( MIT Technology Review )

4. Une nouvelle loi du Texas oblige les magasins d'applications à vérifier l'âge des utilisateurs
Il suit les traces de l'Utah, qui a adopté un projet de loi similaire en mars. ( The New York Times )
+ Apple a repoussé la loi . ( CNN )

5. Les étudiants utilisent l'IA pour générer des images nues les uns des autres
C'est un problème grave et croissant pour lequel personne n'a de solution. ( 404 Media )

6. Google AI Overviews ne sait pas en quelle année il est
Un an après son introduction, la fonctionnalité fait toujours des erreurs. ( Wired )
+ La nouvelle recherche de Google, basée sur l'IA, n'est pas adaptée aux requêtes basiques. ( The New York Times )
+ L'entreprise intègre l'IA partout. Est-ce rentable ? ( Vox )
+ Pourquoi les aperçus de l'IA de Google sont erronés. ( MIT Technology Review )
 
7. Hugging Face a créé deux robots humanoïdes
. Ces machines sont open source, ce qui signifie que n'importe qui peut les utiliser. ( TechCrunch )
 
8. Une application populaire de codage d'ambiance présente une faille de sécurité majeure,
malgré une notification il y a plusieurs mois. ( Semafor )
+ Tout programme de codage d'IA destiné aux amateurs est confronté au même problème .  ( The Information )
+ Qu'est-ce que le codage d'ambiance, exactement ? ( MIT Technology Review )
 
9. Les vidéos générées par l'IA deviennent bien plus réalistes,
mais pas lorsqu'il s'agit de représenter des exercices de gymnastique. ( Ars Technica )

10. Ce tatouage électronique mesure votre niveau de stress
. Considérez-le comme une bague d'humeur pour votre visage. ( IEEE Spectrum )

11. Les algorithmes de revente immobilière débarquent dans votre quartier.
Lorsque Michael Maxson a trouvé la maison de ses rêves au Nevada, elle n'appartenait pas à un particulier, mais à une entreprise technologique, Zillow. En visitant la propriété, il a découvert qu'elle était endommagée par une importante fuite d'eau. Malgré sa proposition de gérer lui-même les coûteuses réparations, Maxson a découvert que la maison avait déjà été vendue à une autre famille, au même prix que lui. Pendant ce temps, Zillow a perdu plus de 420 millions de dollars en trois mois d'achats immobiliers erratiques et de ventes non rentables, ce qui a conduit les analystes à s'interroger sur la viabilité de ce modèle technologique. Pour le reste d'entre nous, une question plus importante demeure : l'arrivée des technologies de la Silicon Valley est-elle le signe d'un avenir meilleur pour le logement ou d'une disruption sectorielle à craindre ? ( MIT Technology Review )