La main-d'œuvre fantôme « surmenée et sous-payée » qui dirige l'IA

 https://vaccineimpact.com/2025/the-overworked-underpaid-shadow-human-work-force-running-ai/?

par Brian Shilhavy
, rédacteur en chef de Health Impact News  14 septembre 2025

Alors que la « bulle de l’IA » continue de croître, et que presque personne ne réfute le fait que les dépenses consacrées à l’IA aux États-Unis constituent désormais une énorme bulle, un autre problème a été révélé cette semaine : des centaines de travailleurs humains utilisés pour former ces modèles d’IA ont commencé à être licenciés.

Ils ne sont certainement pas licenciés parce que les modèles de chat IA sur lesquels ils travaillent n’ont plus besoin d’intervention humaine, car ils continuent TOUS à « halluciner » et à fournir des informations fausses et dangereuses, plus de deux ans et demi après le lancement de ces chatbots IA.

Le Guardian a publié un article sur la situation actuelle de Google cette semaine :

Comment des milliers d'humains « surmenés et sous-payés » entraînent l'IA de Google à paraître intelligente

Quelques extraits :

Les évaluateurs d'IA sous contrat décrivent des délais exténuants, une faible rémunération et une opacité autour du travail pour rendre les chatbots intelligents

Au printemps 2024, lorsque Rachael Sawyer, une rédactrice technique du Texas, a reçu un message LinkedIn d'un recruteur embauchant pour un titre vague d'analyste en rédaction, elle a supposé que ce serait similaire à ses précédents travaux de création de contenu.

Mais dès son premier jour de travail, une semaine plus tard, ses attentes ont été déçues. Au lieu d'écrire elle-même, Sawyer avait pour tâche d'évaluer et de modérer le contenu créé par l'intelligence artificielle.

Au départ, le travail consistait à analyser des notes de réunion et des conversations résumées par Gemini de Google et, dans certains cas, à revoir des courts métrages réalisés par l'IA.

À l'occasion, on lui a demandé de gérer du contenu extrême, en signalant le contenu violent et sexuellement explicite généré par Gemini pour le supprimer , principalement du texte.

Au fil du temps, elle est cependant passée d’une modération occasionnelle de ces textes et images à une mission exclusive .

« J'ai été choqué que mon travail implique de travailler avec un contenu aussi pénible », a déclaré Sawyer, qui travaille comme « évaluateur généraliste » pour les produits d'IA de Google depuis mars 2024.

« Non seulement parce que je n'ai reçu aucun avertissement et qu'on ne m'a jamais demandé de signer un formulaire de consentement lors de mon intégration, mais aussi parce que ni l'intitulé ni la description du poste ne mentionnaient la modération du contenu. »

La pression de devoir accomplir des dizaines de ces tâches chaque jour, chacune en moins de 10 minutes, a conduit Sawyer dans des spirales d’anxiété et de crises de panique, dit-elle – sans le soutien en matière de santé mentale de son employeur.

Sawyer fait partie des milliers de travailleurs de l'IA engagés par Google via GlobalLogic, filiale du conglomérat japonais Hitachi, pour évaluer et modérer la production des produits d'IA de Google, notamment son chatbot phare Gemini, lancé au début de l'année dernière, et ses résumés de résultats de recherche, AI Overviews.

Le Guardian s'est entretenu avec dix employés, actuels et anciens, de l'entreprise. Google a également conclu des contrats avec d'autres entreprises pour des services d'évaluation par IA, notamment Accenture et, auparavant, Appen.

Des milliers d’humains prêtent leur intelligence pour enseigner aux chatbots les bonnes réponses dans des domaines aussi variés que la médecine, l’architecture et l’astrophysique, corrigeant les erreurs et évitant les résultats nuisibles.

Une grande attention a été accordée aux travailleurs qui étiquettent les données utilisées pour former l’intelligence artificielle .

Il existe cependant un autre corps de travailleurs, dont Sawyer, qui travaille jour et nuit pour modérer la production de l'IA , garantissant que les milliards d'utilisateurs des chatbots ne voient que des réponses sûres et appropriées.

Les travailleurs comme Sawyer se situent à un niveau intermédiaire de la chaîne d’approvisionnement mondiale de l’IA – mieux payés que les annotateurs de données à Nairobi ou à Bogota, dont le travail consiste principalement à étiqueter les données pour les modèles d’IA ou les voitures autonomes, mais bien en dessous des ingénieurs de Mountain View qui conçoivent ces modèles .

Malgré leurs contributions significatives à ces modèles d’IA, qui seraient peut-être hallucinantes sans ces éditeurs de contrôle qualité, ces travailleurs se sentent cachés .

« L'IA n'est pas de la magie ; c'est un système pyramidal de travail humain », a déclaré Adio Dinika, chercheur à l'Institut de recherche sur l'IA distribuée basé à Brême, en Allemagne.

« Ces évaluateurs sont l’échelon intermédiaire : invisibles, essentiels et remplaçables . »

Les évaluateurs de l'IA : la main-d'œuvre de l'ombre

Google, comme d’autres entreprises technologiques, embauche des travailleurs du secteur des données par l’intermédiaire d’un réseau de sous-traitants et d’entrepreneurs.

L'un des principaux sous-traitants des évaluateurs IA de Google est GlobalLogic, où ces évaluateurs sont divisés en deux grandes catégories : les évaluateurs généralistes et les super évaluateurs .

Au sein des super évaluateurs, on trouve des groupes plus restreints de personnes possédant des connaissances hautement spécialisées. La plupart des travailleurs initialement embauchés pour ces postes étaient des enseignants.

D'autres personnes étaient des écrivains, des personnes titulaires d'une maîtrise en beaux-arts et certaines personnes possédant une expertise très spécifique, par exemple des titulaires d'un doctorat en physique, ont indiqué les travailleurs.

Dix des formateurs en IA de Google interrogés par le Guardian ont déclaré qu'ils étaient désillusionnés par leur travail car ils travaillent en vase clos, sont confrontés à des délais de plus en plus serrés et ont le sentiment de proposer un produit qui n'est pas sûr pour les utilisateurs .

En mai 2023, un travailleur contractuel d'Appen a soumis une lettre au Congrès américain selon laquelle le rythme imposé à lui et à d'autres ferait de Google Bard, le prédécesseur de Gemini, un produit « défectueux » et « dangereux ».

Un travailleur a déclaré que les évaluateurs reçoivent généralement le moins d’informations possible ou que leurs directives changent trop rapidement pour être appliquées de manière cohérente.

« Nous n'avions aucune idée de l'endroit où il allait, de la manière dont il était utilisé ou à quelle fin », a-t-elle déclaré, demandant l'anonymat, car elle est toujours employée dans l'entreprise.

Un jour de travail, sa tâche consistait à saisir des informations sur les options de chimiothérapie pour le cancer de la vessie, ce qui la hantait car elle n'était pas une experte en la matière.

« J'ai imaginé une personne assise dans sa voiture découvrant qu'elle avait un cancer de la vessie et cherchant sur Google ce que je modifiais », a-t-elle déclaré.

Un autre super évaluateur basé sur la côte ouest des États-Unis estime qu'il reçoit plusieurs questions par jour pour lesquelles il n'est pas qualifié .

Tout récemment, on lui a confié deux questions – l’une sur l’astrophysique et l’autre sur les mathématiques – dont il a déclaré n’avoir « aucune connaissance » et pourtant, on lui a demandé de vérifier l’exactitude.

Plus tôt cette année, Sawyer a remarqué un nouvel assouplissement des garde-fous : des réponses qui n’étaient pas acceptables l’année dernière sont devenues « parfaitement acceptables » cette année .

Bien que le secteur de l’IA soit en plein essor, les évaluateurs d’IA ne bénéficient pas d’une grande sécurité d’emploi .

Depuis le début de l'année 2025, GlobalLogic a procédé à des licenciements successifs, l'effectif total des super-évaluateurs et des évaluateurs généralistes de l'IA se réduisant à environ 1 500 , selon plusieurs travailleurs.

Parallèlement, les employés ressentent une perte de confiance envers les produits qu'ils contribuent à développer et à former . La plupart d'entre eux affirment éviter d'utiliser les LLM ou utiliser des extensions pour bloquer les résumés d'IA, car ils savent désormais comment ils fonctionnent. Nombre d'entre eux découragent également leur famille et leurs amis de les utiliser, pour la même raison.

« Je veux juste que les gens sachent que l'IA est vendue comme une technologie magique – c'est pourquoi il y a un petit symbole scintillant à côté d'une réponse de l'IA », a déclaré Sawyer.

« Mais ce n'est pas le cas. Ce système repose sur le travail d'êtres humains surmenés et sous-payés . »

Article complet .

Encore une fois, la formation de ces modèles d’IA pour qu’ils soient plus précis dure depuis près de 3 ans maintenant, et ils ne sont toujours pas fiables, comme le montrent les témoignages des personnes qui sont payées pour les former.

Et maintenant, ils réduisent les effectifs de ceux qui forment ces modèles d’IA, et choisissent plutôt d’essayer d’embaucher des « meilleurs talents » dans des domaines plus rentables et « spécialisés », comme les soins de santé, puisque Trump et le secrétaire du HHS Kennedy n’ont pas hésité à exprimer leur désir de dépenser d’énormes sommes d’argent pour créer des « robots d’IA » qu’ils veulent remplacer les infirmières et les médecins.

L'IA x d'Elon Musk est un pionnier dans ce domaine, car elle aussi licencie désormais nombre de ses « tuteurs généralistes en IA » et promet (pourquoi continuer à croire aux « promesses » d'Elon Musk concernant l'avenir ?) de multiplier par dix le nombre de « tuteurs spécialisés en IA ». Voir :

L'IA d'Elon Musk licencie des centaines de travailleurs chargés de former Grok

Si cette tendance se poursuit, les chatbots très populaires comme ChatGPT, qui collectent des données sur Internet et tentent ensuite de produire une réponse aux demandes qui soit précise et non offensante, cesseront probablement d'être populaires, car tout le monde apprendra bientôt ce que ces formateurs de données d'IA moins bien payés ont déjà appris : n'utilisez pas ces produits - ils ne valent presque rien.

Cela finira par faire s'effondrer, et peut-être bientôt, toute la bulle de l'IA qui a commencé au 4e trimestre 2022, lorsque des millions d'utilisateurs ont téléchargé ChatGPT, ce qui en fait l'application la plus téléchargée de l'histoire.

C'est le nombre impressionnant d'utilisateurs qui a déclenché cette frénésie d'investissements dans l'IA, car c'est ainsi que les géants de la tech ont toujours fonctionné : inciter des milliards de personnes à utiliser le produit gratuitement, puis trouver un moyen de monétiser tout ce trafic.

Tel était le modèle économique de Jeff Bezos et d'Amazon.com. Il vendait des livres en livraison instantanée, puis d'autres produits, et inaugurait l'ère du e-commerce telle que nous la connaissons aujourd'hui.

Il n'a pas tiré de profit d'Amazon.com pendant plus d'une décennie, mais des bailleurs de fonds de plusieurs milliards de dollars à Wall Street et des sociétés de capital-risque ont continué à dynamiser son entreprise, pariant qu'Amazon finirait par comprendre et commencerait à faire des bénéfices, ce qui n'est devenu une réalité qu'avec le lancement d'Amazon Web Services (AWS) pour capitaliser sur le Cloud Computing afin de gérer toutes les données provenant des entreprises de commerce électronique.

L'entreprise de covoiturage Uber est un cas similaire : fondée par des investisseurs de la Silicon Valley, elle a mis une quinzaine d'années à devenir rentable. Mais de nombreux utilisateurs utilisaient l'application de covoiturage, pratique et moins chère que les taxis, et ils ont continué à y investir, espérant qu'elle finirait par dégager des bénéfices.

Mais ce qui se passe aujourd’hui avec d’énormes investissements dans la technologie de l’IA qui n’est pas encore rentable, est sans précédent !

Sam Altman, le fondateur d'OpenAI, la société qui fabrique ChatGPT, a récemment annoncé à ses actionnaires que sa société ne prévoyait pas d'être rentable avant 2029, et de dépenser 115 milliards de dollars supplémentaires avant cette date !

D'après  les informations :

OpenAI a récemment annoncé de bonnes et de mauvaises nouvelles à ses actionnaires. La croissance du chiffre d'affaires de ChatGPT s'accélère à un rythme plus soutenu que prévu par l'entreprise il y a six mois.

La mauvaise nouvelle ?

Les coûts informatiques nécessaires au développement de l’intelligence artificielle qui alimente le chatbot, ainsi que d’autres dépenses liées aux centres de données, augmenteront encore plus rapidement.

En conséquence, OpenAI prévoit que  sa consommation de trésorerie pour cette année et jusqu'en 2029 augmentera encore plus que prévu , pour atteindre un total de 115 milliards de dollars.  C'est environ 80 milliards de dollars de plus que ce que l'entreprise avait initialement prévu.

La  consommation de trésorerie sans précédent prévue , qui s'ajouterait aux quelque 2 milliards de dollars brûlés au cours des deux dernières années, contribue à expliquer  pourquoi l'entreprise lève plus de capitaux que n'importe quelle autre entreprise privée de l'histoire .

Le PDG Sam Altman a déjà déclaré à ses employés que leur entreprise pourrait être la startup « la plus gourmande en capital » de tous les temps.

Les projections décourageantes de consommation de trésorerie augmentent les risques d'OpenAI mais n'ont pas dissuadé des dizaines de grandes sociétés d'investissement d'injecter des capitaux dans l'entreprise ou d'acheter des actions aux employés à des prix toujours plus élevés.

Le taxi « autonome » Waymo de Google est considéré comme le robot-taxi IA le plus précieux actuellement sur le marché, mais chaque voiture coûte plus de 100 000 dollars à produire, nécessite environ 1,5 ouvrier humain en coulisses pour contrôler chaque voiture, et ne peut toujours pas circuler dans les quartiers très fréquentés des grandes villes, comme les aéroports, et ne circule pas du tout sur les autoroutes.

Google reste en activité parce qu'il peut se permettre de dépenser ce que certaines estimations considèrent comme plus d'un milliard de dollars de pertes chaque trimestre .

L'IA LLM survivra, j'en suis certain, mais pas avant l'éclatement de la bulle et la correction de sa valeur marchande réelle. L'IA ne remplacera jamais les humains, mais elle deviendra des outils utiles pour de nombreux secteurs, notamment la santé, mais pas grâce à des robots humanoïdes, qui relèvent du fantasme et n'existent nulle part sur le marché actuellement.

Il y aura des outils de recherche d'IA formés sur des données très spécifiques liées à l'industrie pour laquelle ils sont formés, qui seront très utiles et augmenteront la productivité, mais PAS de suppression générale sur Internet de toutes les données qui nécessitent des milliers de travailleurs humains pour les trier et les modérer pour que les chatbots Internet fonctionnent, et qui fonctionnent très mal .

Ce battage médiatique autour de l’IA va prendre fin tôt ou tard, et va probablement anéantir une grande partie du capital, et potentiellement entraîner l’effondrement de l’ensemble du système financier américain.

En rapport :

Le mythe selon lequel les robots remplacent les humains sur le lieu de travail est de plus en plus largement exposé

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